Propomos uma parceria estratégica para elevar a qualidade técnica e preparar o chatbot SISA para um lançamento de sucesso. Iniciaremos com um trabalho conjunto focado na definição e implementação de um agente de output parser, essencial para garantir que as respostas do LLM sejam consistentes e estruturadas, facilitando a integração e a usabilidade. Esta etapa assegurará que a comunicação do SISA seja precisa e confiável desde o princípio, estabelecendo uma base sólida para as funcionalidades subsequentes e interações com outros sistemas.
Na sequência, conduziremos um assessment detalhado da aplicação para avaliar sua arquitetura e código frente às melhores práticas de agentes LLM, seguido por um refactoring focado em otimizar a performance, robustez e aderência a esses padrões. Simultaneamente, implementaremos um setup completo de observabilidade, configurando métricas, logs e tracing, indispensável para monitorar o comportamento do chatbot em tempo real, identificar rapidamente quaisquer problemas e garantir um launch e operação contínua com visibilidade e controle adequados.
