Esta lição esclarece as diferenças e relações entre os conceitos de computação paralela, concorrente e distribuída, três pilares fundamentais no desenvolvimento e na execução de softwares modernos.
Computação Paralela
A computação paralela é caracterizada pela execução simultânea de múltiplas tarefas ou processos para resolver um problema de maneira mais rápida. Este tipo de computação é comumente realizado em sistemas com múltiplos processadores ou núcleos que compartilham a mesma memória. O objetivo principal é aumentar a eficiência e a velocidade de processamento ao dividir uma grande tarefa em menores que podem ser executadas ao mesmo tempo.
Computação Concorrente
A computação concorrente refere-se à capacidade de um sistema de executar múltiplas tarefas em uma sobreposição de tempo, mas não necessariamente simultaneamente. Isso pode ocorrer mesmo em sistemas com um único processador, através da divisão do tempo de CPU entre as tarefas, permitindo que sistemas realizem multitarefa (multithreading ou multitasking). A concorrência é fundamental para sistemas operacionais e aplicações que requerem a execução de várias operações ao mesmo tempo, ou que precisam responder a eventos externos de forma responsiva.
Computação Distribuída
Na computação distribuída, múltiplas máquinas independentes trabalham juntas em rede para resolver um problema, cada uma com sua própria memória e recursos. Este modelo é escalável e pode lidar com falhas de maneira mais eficaz, pois a falha de uma máquina não impede as demais de continuar trabalhando. Sistemas distribuídos são usados em aplicações que demandam um alto nível de processamento e armazenamento que não pode ser fornecido por uma única máquina ou quando a aplicação precisa operar em várias localidades geográficas.
Regra de Ouro
A regla de ouro destaca que o paralelismo é uma especialização da concorrência, significando que toda computação paralela é uma forma de concorrência, mas nem toda concorrência envolve paralelismo. Da mesma forma, a computação distribuída é vista como uma forma de “escalar” a concorrência, permitindo que tarefas concorrentes sejam executadas em múltiplas máquinas em vez de em múltiplos processadores ou núcleos de uma única máquina.
Essa lição sublinha a importância de entender cada um desses conceitos para o desenvolvimento eficaz de soluções de software que atendam às necessidades modernas de processamento, seja em termos de eficiência, capacidade de resposta ou escalabilidade.
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