Este seminário tem como propósito principal apresentar como a inteligência artificial (IA) está impactando e transformando a engenharia e arquitetura de software. O principal “alívio de dor” oferecido é a otimização do desenvolvimento de software através da automação de tarefas, detecção de erros, e manutenção proativa, resultando em ganhos de eficiência, qualidade e redução de custos. Trata-se de uma oferta de capacitação, com foco no ensino prático de ferramentas e técnicas de IA aplicáveis ao desenvolvimento e à arquitetura de software.
Proposição de Valor
O seminário oferece aos participantes a oportunidade de entender as mais recentes inovações tecnológicas na área de IA, mostrando como essas tecnologias podem otimizar e automatizar processos no desenvolvimento de software. Através dessa capacitação, os participantes poderão aplicar essas técnicas em suas equipes e projetos, trazendo benefícios como:
- Aumento da produtividade ao reduzir o tempo gasto em tarefas manuais e repetitivas.
- Melhoria na qualidade do software, por meio da detecção precoce de erros e testes automatizados.
- Redução de custos operacionais, diminuindo o esforço manual e o tempo necessário para concluir tarefas essenciais.
- Tomada de decisão mais informada, utilizando análise de dados para otimizar processos e prever falhas antes que ocorram. Essas vantagens reduzem a dependência de práticas manuais, diminuem os riscos associados ao desenvolvimento e impulsionam a inovação contínua nas organizações.
Público-Alvo
O seminário é direcionado a CTOs, Gerentes de Desenvolvimento, Arquitetos de Software e Líderes Técnicos que atuam em empresas de tecnologia, especialmente nos setores de finanças, saúde, educação e comércio eletrônico. Esses profissionais normalmente têm como prioridade a inovação, eficiência e controle de custos, enfrentando desafios como automação de tarefas, qualidade do software e previsibilidade na manutenção. Por isso, eles se beneficiam de aprender a aplicar IA para solucionar esses problemas.
Casos de Sucesso
- Ambev Tech, B3.
Características e Benefícios
- Introdução à automação com IA: Ferramentas e técnicas para automação de tarefas repetitivas, aumentando a produtividade.
- Detecção e correção de erros com IA: Abordagem prática para identificar falhas em tempo real, reduzindo o tempo gasto em correções.
- Análise de dados e otimização de processos: Uso de IA para processar grandes volumes de dados e melhorar a eficiência dos processos.
- Testes automatizados: Ferramentas de IA que permitem automação de testes, diminuindo falhas humanas e acelerando o desenvolvimento.
- Manutenção preditiva: Técnicas que utilizam IA para prever falhas antes que causem problemas críticos no sistema.
Esforço e Duração: O seminário tem 6 horas de duração e pode ser realizado de forma online ou presencial, dependendo da necessidade do cliente.
Termos e Condições
O seminário pode ser agendado com antecedência mínima de 15 dias, sujeito à disponibilidade de agenda do instrutor. Caso o seminário seja realizado de forma presencial, custos adicionais de deslocamento poderão ser aplicados. Cancelamentos devem ser feitos com até 7 dias de antecedência para evitar multas.
Ofertas relacionadas
Esta capacitação pode ser complementada por:
- Ferramentas de IA.
- Estruturação da Capability de MLOps.
Suporte e Manutenção
O seminário inclui suporte pós-evento de 30 dias, onde os participantes podem tirar dúvidas e receber orientações adicionais sobre a implementação das ferramentas e técnicas discutidas.
Resumo dos Entregáveis
- Introdução à automação de tarefas repetitivas com IA.
- Detecção e correção de erros automatizados com IA.
- Análise de dados e otimização de processos suportados por IA.
- Ferramentas e demonstrações práticas de testes automatizados.
- Conceitos de manutenção preditiva utilizando IA.
Política de Preços
O valor do seminário varia conforme o número de participantes e a modalidade (presencial ou online). Um orçamento personalizado é fornecido mediante solicitação.
Disponibilidade
A oferta está disponível globalmente, em português ou inglês, com datas agendadas com pelo menos 15 dias de antecedência. O seminário pode ser realizado durante a semana ou fins de semana, conforme necessidade dos clientes.
Esforço estimado: 6 horas de seminário.
Como aumentar a eficiência e reduzir custos no desenvolvimento de software com IA, sem comprometer a qualidade
Este seminário apresenta como a IA está transformando a engenharia e a arquitetura de software, oferecendo uma introdução prática sobre como automatizar tarefas repetitivas, otimizar processos e melhorar a qualidade do software. Com duração de 6 horas, o seminário capacita profissionais experientes a começarem a explorar o uso de IA em seus projetos, com foco em aumentar a eficiência e reduzir custos, sem comprometer a qualidade. O conteúdo é introdutório e traz exemplos de ferramentas e técnicas, sem se aprofundar nos tópicos.
Perfil do Cliente
CTOs, Gerentes de Desenvolvimento, Arquitetos de Software e Líderes Técnicos, atuando em empresas de tecnologia e setores como finanças, saúde, educação e comércio eletrônico. Esses profissionais buscam inovação, eficiência e qualidade no desenvolvimento de software, enfrentando desafios de automação, qualidade e controle de custos.
Tarefas
- Automação de tarefas repetitivas.
- Detecção e correção de erros.
- Análise de dados e otimização de processos.
- Testes automatizados.
- Manutenção proativa de software.
Dores Sentidas
- Tempo excessivo gasto com tarefas manuais.
- Dificuldade em detectar e corrigir erros rapidamente.
- Ineficiência na análise de grandes volumes de dados.
- Testes manuais demorados e propensos a falhas.
- Manutenção reativa e falta de previsibilidade de falhas.
Ganhos Desejados
- Aumento da produtividade.
- Melhoria na qualidade do software.
- Redução de custos.
- Tomada de decisão baseada em dados.
- Inovação contínua.
- Melhoria na colaboração da equipe.
- Capacitação profissional.
- Agilidade no desenvolvimento.
Mapa de Valor
O seminário oferece uma introdução prática ao uso de IA em engenharia e arquitetura de software, com foco em ferramentas e técnicas que ajudam a melhorar a eficiência e qualidade, proporcionando uma base para que os participantes possam aplicar o conhecimento em seus projetos.
Entregáveis
- Introdução à automação de tarefas repetitivas com IA.
- Visão geral sobre detecção e correção de erros com IA.
- Conceitos de análise de dados e otimização de processos com IA.
- Demonstração de ferramentas para testes automatizados.
- Noções de manutenção proativa com IA.
Alívios
- Redução do tempo gasto com tarefas manuais.
- Identificação mais rápida de erros críticos.
- Maior precisão na análise de dados.
- Testes mais eficientes e confiáveis.
- Manutenção preditiva para prevenir falhas.
Criadores de Ganhos
- Introdução à automação para aumentar a produtividade.
- Melhoria na qualidade do software com detecção de erros e testes automatizados.
- Redução de custos através da automação e otimização.
- Tomada de decisão mais informada com ferramentas de IA.
- Capacitação inicial para o uso de IA em desenvolvimento de software.
- Agilidade no desenvolvimento suportada por práticas de IA.