Esta oferta é uma consultoria especializada focada em estruturar a capacidade do cliente para desenvolver e gerenciar projetos relacionados a MLOps (Machine Learning Operations). O principal objetivo é implementar práticas e ferramentas que possibilitem a integração contínua, entrega contínua e operações contínuas de modelos de machine learning. Esta abordagem garante que os modelos sejam produtivos, escaláveis e confiáveis. A oferta se enquadra na categoria de consultoria.
Proposição de Valor
A consultoria de Estruturação da Capability de MLOps oferece uma transformação profunda na forma como sua empresa gerencia e operacionaliza projetos de machine learning. A seguir estão os principais benefícios que ajudamos nossos clientes a alcançar:
- Automatização e Eficiência: Implementação de pipelines automatizados para todas as etapas do ciclo de vida dos modelos de machine learning, desde o desenvolvimento e teste até a implantação e monitoramento. Isso reduz significativamente o tempo e o esforço necessários para levar modelos à produção, permitindo que sua equipe se concentre em inovação e aprimoramento contínuo.
- Escalabilidade: Criação de uma infraestrutura escalável que suporta o crescimento exponencial dos dados e a complexidade dos modelos. Nossos processos garantem que, à medida que suas necessidades evoluem, seus sistemas de machine learning podem escalar de forma eficiente, mantendo desempenho e confiabilidade.
- Confiabilidade: Estabelecimento de práticas rigorosas que asseguram a robustez e a consistência dos modelos em produção. Isso inclui testes automatizados, validações contínuas e monitoramento em tempo real, garantindo que seus modelos funcionem conforme o esperado e entreguem resultados precisos.
- Melhoria Contínua: Implementação de ciclos de reuniões de follow-up executivo (regra de 3) contínuos que permitem ajustes e melhorias constantes nos modelos e nos processos. Com a integração de técnicas de machine learning contínuo, seus modelos permanecem atualizados e adaptativos às mudanças de dados e padrões de comportamento.
- Governança e Compliance: Desenvolvimento de frameworks de governança que asseguram a conformidade com as regulamentações e normas aplicáveis.
Público-Alvo
A oferta é mais adequada para empresas que já possuem iniciativas de machine learning, mas enfrentam desafios na operacionalização e gerenciamento eficiente desses projetos. Especificamente, empresas em setores como finanças, saúde, telecomunicações e tecnologia se beneficiarão significativamente.
Casos de Sucesso
- GCB, Serasa.
Características e Benefícios
- Avaliação Inicial: Diagnóstico detalhado das necessidades e desafios do cliente.
- Benefício: Entendimento claro dos gaps e oportunidades.
- Plano de Implementação: Desenvolvimento de um plano personalizado de MLOps.
- Benefício: Roteiro claro e acionável para implementação.
- Ferramentas e Tecnologias: Seleção e integração de ferramentas apropriadas.
- Benefício: Melhoria na eficiência e eficácia dos processos de machine learning.
- Treinamento e Capacitação: Sessões de treinamento para equipes técnicas e de operações.
- Benefício: Capacitação interna para manutenção e evolução do sistema.
- Monitoramento e Manutenção: Estabelecimento de processos contínuos de monitoramento e manutenção.
- Benefício: Garantia de desempenho consistente e confiável dos modelos.
Termos e Condições
A oferta inclui:
- Prazo de implementação de 4 a 8 meses, dependendo da complexidade do projeto.
- Consultoria on-site ou remota.
Ofertas relacionadas
- Implementação de DataOps: Para aprimorar a gestão e integração dos dados utilizados nos modelos de machine learning.
- Consultoria em DevOps: Para fortalecer a infraestrutura de TI e práticas de desenvolvimento ágil.
Suporte e Manutenção
- Suporte Técnico: durante o período de implementação.
- Após a implantação é importante manter um trabalho de acompanhamento e adequação das ferramentas com novos modelos.
Resumo dos Entregáveis
- Diagnóstico e avaliação inicial.
- Plano detalhado de implementação de MLOps.
- Integração de ferramentas e tecnologias.
- Capacitação das equipes.
- Processos de monitoramento e manutenção contínuos.
Política de Preços
Os preços variam conforme o escopo e a complexidade do projeto, com uma estrutura modular que permite personalização conforme as necessidades do cliente.
Disponibilidade
Disponível para clientes em todas as regiões onde a EximiaCo atua. Implementação pode começar no mínimo 15 dias após a contratação formal.
Esforço e Duração Estimados: O projeto de estruturação de MLOps tem uma duração estimada de 4 a 8 meses, envolvendo um esforço de aproximadamente, dependendo da complexidade e das necessidades específicas do cliente.
