A configuração correta de máquinas virtuais é um aspecto crítico na gestão de custos na nuvem, pois a escolha inadequada de tipos e tamanhos de instâncias pode levar a gastos desnecessários e subutilização de recursos. Cada tipo de máquina virtual (VM) na nuvem é projetado para atender a necessidades específicas, variando em termos de capacidade de processamento, memória, armazenamento e custo. Escolher a configuração correta requer uma compreensão clara das demandas de carga de trabalho e das opções disponíveis.
Muitas empresas caem na armadilha de superdimensionar suas VMs por precaução, pagando por mais recursos do que realmente precisam. Outras, por outro lado, subdimensionam suas VMs, o que leva a problemas de desempenho que podem impactar negativamente a operação e gerar custos indiretos, como a perda de produtividade ou a necessidade de escalar rapidamente os recursos.
O que foi feito:
Análise de Carga de Trabalho: A empresa iniciou uma análise detalhada de suas cargas de trabalho para determinar os requisitos reais de processamento, memória e armazenamento. Essa análise revelou que muitas das tarefas poderiam ser realizadas com instâncias de menor capacidade, reduzindo significativamente os custos sem comprometer o desempenho.
Seleção de Instâncias Otimizadas: Com base na análise, a empresa optou por instâncias otimizadas para carga de trabalho específica, como instâncias otimizadas para memória e instâncias otimizadas para computação. Isso garantiu que cada tarefa fosse executada na instância mais adequada, equilibrando custo e desempenho.
Implementação de Autoscaling: A empresa implementou políticas de autoscaling para ajustar automaticamente o número de VMs em execução com base na demanda real. Isso garantiu que os recursos estivessem disponíveis quando necessários, mas que não fossem mantidos em operação ociosa, gerando custos desnecessários.
Monitoramento e Ajustes Contínuos: Ferramentas de monitoramento foram implementadas para acompanhar o desempenho e a utilização das VMs em tempo real. Isso permitiu que a equipe de TI fizesse ajustes contínuos nas configurações das VMs, garantindo a eficiência operacional e a otimização dos custos.
Como resultado dessas ações, a empresa conseguiu reduzir seus custos com máquinas virtuais em 35%, ao mesmo tempo em que melhorou o desempenho das operações de análise de dados.
The post FinOps – Configuração Correta de Máquinas Virtuais: Um Pilar para a Eficiência appeared first on Insights – EximiaCo.