Resumo Executivo
A TBDC, visando ampliar sua gama de produtos e facilitar a identificação de pragas em plantações para seus clientes, colaborou com a EximiaCo para desenvolver uma funcionalidade inovadora em seu aplicativo móvel. Por meio de visão computacional, o app agora permite que os usuários capturem fotos de suas plantações e obtenham uma classificação automática das pragas presentes, aumentando a precisão e reduzindo o tempo necessário para a identificação manual.
Situação (antes da nossa atuação)
Antes da intervenção da EximiaCo, a TBDC percebeu uma oportunidade significativa de inovar ao oferecer uma solução baseada em inteligência artificial que poderia simplificar a vida de seus clientes. Tradicionalmente, a categorização de pragas em plantações era realizada manualmente, um processo que não só consumia tempo significativo dos clientes, mas também era suscetível a erros de precisão devido à variação na experiência e conhecimento técnico dos usuários.
Implicações
A dependência do processo manual de identificação de pragas trazia implicações diretas, como o consumo excessivo de tempo e a variabilidade na precisão dos resultados. Isso não só afetava a eficiência operacional dos clientes da TBDC, mas também poderia levar a decisões inadequadas no manejo de pragas, impactando negativamente a produtividade e a saúde das plantações.
O que fizemos
A EximiaCo desenvolveu um conjunto de soluções integradas para enfrentar esses desafios. Implementamos pipelines de MLOps no Amazon SageMaker para o treinamento de modelos especializados em visão computacional. O processo abrangia desde a aquisição e categorização de dados até a publicação dos modelos em endpoints serverless, garantindo a escalabilidade e a eficácia da solução. Além disso, a monitoração contínua do modelo assegura sua precisão e relevância a longo prazo.
Entregáveis
Até o momento, entregamos os códigos em Python para o treinamento dos modelos de visão computacional, e estamos em processo de elaboração da documentação dos procedimentos de MLOps e do nivelamento técnico do time da TBDC, para que possam manter e evoluir a solução de forma independente.
