RESUMO EXECUTIVO
A infraestrutura de machine learning do Serasa apresentava oportunidades de melhoria em seus processos de machine learning, apesar de possuir uma estrutura sólida. A necessidade de maior eficiência e integração entre as equipes levou à parceria com a EximiaCo. Juntos, estamos otimizando a infraestrutura de machine learning na AWS SageMaker e Microsoft Azure e implementando melhorias no processo de MLOps. Com essas ações, a equipe do Serasa já sente mais confiança no desenvolvimento de modelos de ML, e os resultados parciais indicam um progresso significativo.
SITUAÇÃO (ANTES DA NOSSA ATUAÇÃO)
O Serasa já contava com uma infraestrutura robusta para machine learning, mas em conjunto com a EximiaCo, várias áreas com oportunidades de melhoria foram identificadas. Os processos não estavam totalmente otimizados, resultando em ineficiências que impactavam a velocidade e a qualidade das entregas. As equipes de engenharia e ciência de dados precisavam de uma integração mais eficiente para maximizar o potencial dos modelos de ML.
IMPLICAÇÕES
Com processos de MLOps melhorados, a equipe ganhou mais confiança no desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning, reduzindo o tempo de deploy e minimizando erros. A melhoria contínua desses processos é essencial para manter a competitividade e a inovação na empresa.
O QUE FIZEMOS
A EximiaCo está trabalhando em conjunto com a equipe do Serasa para analisar e implementar melhorias no processo de MLOps. Focamos na otimização da infraestrutura de machine learning em AWS SageMaker, Databricks e Microsoft Azure, além de estruturar processos de CD/CI para garantir deploys rápidos e seguros. Nosso trabalho inclui a configuração de perfis com permissões adequadas e a implementação de sistemas de monitoramento ativo para assegurar uma gestão eficiente e segura.
ENTREGÁVEIS
Os entregáveis estão em andamento e consistem em estruturas automatizadas de infraestrutura para machine learning. Essas estruturas proporcionarão um ambiente mais eficiente e confiável, permitindo à equipe do Serasa focar mais no desenvolvimento e menos na gestão da infraestrutura. Os resultados esperados incluem maior eficiência operacional, redução de custos e uma melhor experiência para os clientes.