Este seminário tem como propósito principal apresentar como a inteligência artificial (IA) está impactando e transformando a engenharia e arquitetura de software. O principal “alívio de dor” oferecido é a otimização do desenvolvimento de software através da automação de tarefas, detecção de erros, e manutenção proativa, resultando em ganhos de eficiência, qualidade e redução de custos. Trata-se de uma oferta de capacitação, com foco no ensino prático de ferramentas e técnicas de IA aplicáveis ao desenvolvimento e à arquitetura de software.

Proposição de Valor

O seminário oferece aos participantes a oportunidade de entender as mais recentes inovações tecnológicas na área de IA, mostrando como essas tecnologias podem otimizar e automatizar processos no desenvolvimento de software. Através dessa capacitação, os participantes poderão aplicar essas técnicas em suas equipes e projetos, trazendo benefícios como:

• Aumento da produtividade ao reduzir o tempo gasto em tarefas manuais e repetitivas.
• Melhoria na qualidade do software, por meio da detecção precoce de erros e testes automatizados.
• Redução de custos operacionais, diminuindo o esforço manual e o tempo necessário para concluir tarefas essenciais.
• Tomada de decisão mais informada, utilizando análise de dados para otimizar processos e prever falhas antes que ocorram. Essas vantagens reduzem a dependência de práticas manuais, diminuem os riscos associados ao desenvolvimento e impulsionam a inovação contínua nas organizações.

Público-Alvo

O seminário é direcionado a CTOs, Gerentes de Desenvolvimento, Arquitetos de Software e Líderes Técnicos que atuam em empresas de tecnologia, especialmente nos setores de finanças, saúde, educação e comércio eletrônico. Esses profissionais normalmente têm como prioridade a inovação, eficiência e controle de custos, enfrentando desafios como automação de tarefas, qualidade do software e previsibilidade na manutenção. Por isso, eles se beneficiam de aprender a aplicar IA para solucionar esses problemas.

Casos de Sucesso

1. Ambev Tech, B3.

Características e Benefícios

• Introdução à automação com IA: Ferramentas e técnicas para automação de tarefas repetitivas, aumentando a produtividade.
• Detecção e correção de erros com IA: Abordagem prática para identificar falhas em tempo real, reduzindo o tempo gasto em correções.
• Análise de dados e otimização de processos: Uso de IA para processar grandes volumes de dados e melhorar a eficiência dos processos.
• Testes automatizados: Ferramentas de IA que permitem automação de testes, diminuindo falhas humanas e acelerando o desenvolvimento.
• Manutenção preditiva: Técnicas que utilizam IA para prever falhas antes que causem problemas críticos no sistema.

Esforço e Duração: O seminário tem 6 horas de duração e pode ser realizado de forma online ou presencial, dependendo da necessidade do cliente.

Termos e Condições

O seminário pode ser agendado com antecedência mínima de 15 dias, sujeito à disponibilidade de agenda do instrutor. Caso o seminário seja realizado de forma presencial, custos adicionais de deslocamento poderão ser aplicados. Cancelamentos devem ser feitos com até 7 dias de antecedência para evitar multas.

Ofertas relacionadas

Esta capacitação pode ser complementada por:

• Ferramentas de IA.
• Estruturação da Capability de MLOps.

Suporte e Manutenção

O seminário inclui suporte durante o evento, onde os participantes podem tirar dúvidas e receber orientações adicionais sobre a implementação das ferramentas e técnicas discutidas.

Resumo dos Entregáveis

• Introdução à automação de tarefas repetitivas com IA.
• Detecção e correção de erros automatizados com IA.
• Análise de dados e otimização de processos suportados por IA.
• Ferramentas e demonstrações práticas de testes automatizados.
• Conceitos de manutenção preditiva utilizando IA.

Política de Preços

O valor do seminário varia conforme o número de participantes e a modalidade (presencial ou online). Um orçamento personalizado é fornecido mediante solicitação.

Disponibilidade

A oferta está disponível globalmente, em português ou inglês, com datas agendadas com pelo menos 15 dias de antecedência. O seminário pode ser realizado durante a semana ou fins de semana, conforme necessidade dos clientes.

Esforço estimado: 6 horas de seminário.

Como aumentar a eficiência e reduzir custos no desenvolvimento de software com IA, sem comprometer a qualidade

Este seminário apresenta como a IA está transformando a engenharia e a arquitetura de software, oferecendo uma introdução prática sobre como automatizar tarefas repetitivas, otimizar processos e melhorar a qualidade do software. Com duração de 6 horas, o seminário capacita profissionais experientes a começarem a explorar o uso de IA em seus projetos, com foco em aumentar a eficiência e reduzir custos, sem comprometer a qualidade. O conteúdo é introdutório e traz exemplos de ferramentas e técnicas, sem se aprofundar nos tópicos.

Perfil do Cliente

CTOs, Gerentes de Desenvolvimento, Arquitetos de Software e Líderes Técnicos, atuando em empresas de tecnologia e setores como finanças, saúde, educação e comércio eletrônico. Esses profissionais buscam inovação, eficiência e qualidade no desenvolvimento de software, enfrentando desafios de automação, qualidade e controle de custos.

Tarefas

1. Automação de tarefas repetitivas.
2. Detecção e correção de erros.
3. Análise de dados e otimização de processos.
4. Testes automatizados.
5. Manutenção proativa de software.

Dores Sentidas

1. Tempo excessivo gasto com tarefas manuais.
2. Dificuldade em detectar e corrigir erros rapidamente.
3. Ineficiência na análise de grandes volumes de dados.
4. Testes manuais demorados e propensos a falhas.
5. Manutenção reativa e falta de previsibilidade de falhas.

Ganhos Desejados

1. Aumento da produtividade.
2. Melhoria na qualidade do software.
3. Redução de custos.
4. Tomada de decisão baseada em dados.
5. Inovação contínua.
6. Melhoria na colaboração da equipe.
7. Capacitação profissional.
8. Agilidade no desenvolvimento.

Mapa de Valor

O seminário oferece uma introdução prática ao uso de IA em engenharia e arquitetura de software, com foco em ferramentas e técnicas que ajudam a melhorar a eficiência e qualidade, proporcionando uma base para que os participantes possam aplicar o conhecimento em seus projetos.

Entregáveis

1. Introdução à automação de tarefas repetitivas com IA.
2. Visão geral sobre detecção e correção de erros com IA.
3. Conceitos de análise de dados e otimização de processos com IA.
4. Demonstração de ferramentas para testes automatizados.
5. Noções de manutenção proativa com IA.

Alívios

1. Redução do tempo gasto com tarefas manuais.
2. Identificação mais rápida de erros críticos.
3. Maior precisão na análise de dados.
4. Testes mais eficientes e confiáveis.
5. Manutenção preditiva para prevenir falhas.

Criadores de Ganhos

1. Introdução à automação para aumentar a produtividade.
2. Melhoria na qualidade do software com detecção de erros e testes automatizados.
3. Redução de custos através da automação e otimização.
4. Tomada de decisão mais informada com ferramentas de IA.
5. Capacitação inicial para o uso de IA em desenvolvimento de software.
6. Agilidade no desenvolvimento suportada por práticas de IA.