Arquitetura de Dados

Monitoramento e Correção no Processo de Fechamento de Quarter na Scansource

RESUMO

Durante o processo de fechamento, a estrutura monitorada foi rapidamente corrigida quando necessário. Isso só foi demandado uma vez até agora, resultando em um trabalho já finalizado, sem maiores entregas, apenas para ajudar em caso de alguma instabilidade.

Status
Concluído
Sponsor: Ricardo Bonon

Resumo Executivo

Durante o processo de fechamento, a estrutura monitorada foi rapidamente corrigida quando necessário. Isso só foi demandado uma vez até agora, resultando em um trabalho já finalizado, sem maiores entregas, apenas para ajudar em caso de alguma instabilidade.

Situação (antes da nossa atuação)

Antes da intervenção da EximiaCo, a ScanSource enfrentava desafios significativos com a demora na atualização de relatórios, o que atrasava a obtenção de insights comerciais vitais. A frequência insuficiente de atualizações limitava a capacidade da empresa de responder rapidamente às mudanças de mercado e às necessidades internas, impactando negativamente suas operações comerciais.

Implicações

A incapacidade de acessar dados atualizados e confiáveis em tempo hábil estava diretamente prejudicando a tomada de decisão na ScanSource. Esse atraso na obtenção de insights comerciais importantes não só reduzia a eficiência operacional, mas também comprometia a capacidade de reação da empresa frente às dinâmicas de mercado e oportunidades emergentes.

O que fizemos

A EximiaCo projetou e implementou, do zero, uma infraestrutura de ETL utilizando o stack Azure. O processo envolveu desde o provisionamento de runtimes de integração até a integração de painéis utilizando PowerBI Embedded em aplicações ASP.NET e SPAs. A estratégia adotada incluiu a utilização de gateways integrados seguros para extrair dados, o uso do ADF para transformações no-code e o PySpark para processamentos mais complexos. Além disso, a EximiaCo desempenhou um papel crucial na formação de um time dedicado de dados na ScanSource, participando ativamente nos processos de entrevistas e onboarding.

Entregáveis

Foram entregues todos os pipelines, estruturas de dados, infraestrutura necessária e a metodologia de trabalho. Também foi realizado um processo de discovery para identificar as principais necessidades de dados da ScanSource, garantindo que a solução desenvolvida atendesse eficazmente às suas demandas específicas.

CLIENTE

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CONSULTORES E ENGENHEIROS

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Inteligência Artificial, Engenharia de Dados e Big Data

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